Denna tjänst ger dig förslag på relevanta ämneskategorier baserat på en automatiserad textanalys av abstract och/eller ISSN.
Mer information om tjänstenUniversitetskanslerämbetet (UKÄ) och Statistiska Centralbyrån (SCB) har tagit fram en standard för svensk indelning av forskningsämnen (SSIF). Forskningen klassificeras inom tre hierarkiska nivåer. Nivå 1 och 2 (forskningsämnesområde och forskningsämesgrupp) är enbart en översättning till svenska från OECD:s klassificering av forskning som återfinns i Fields of Research and Development sid 57-59. På nivå 3 som UKÄ och SCB tagit fram återfinns i nuvarande version (SSIF 2025) 297 ämnen. Dessa gäller för publikationer som är inlagda i institutionella repositorier (såsom DiVA) från och med januari 2025. läs mer här.
Dataunderlaget för LiU Subject Classifier, som består av ca. 600 000 abstracts från SwePub är klassade enligt den tidigare versionen av standarden (SSIF 2011). Ämnena tolkas om enligt den kodnyckel som UKÄ/SCB publicerat till den reviderade standarden (SSIF 2025). Om du får träff på ett ämne inom en forskningsämnesgrupp där det finns nya ämnen ges även dessa som förslag. Eftersom man kan få träffar på fler ämnen inom samma ämnesgrupp så kan dessa listor på nya ämnen dyka upp flera gånger i resultatet. Mer information och kodnyckel återfinns hos UKÄ. läs mer här.
Klistra in publikationens abstract i rutan. Om publikationen är publicerad i en tidskrift, kan man även ange ISSN (antingen för den tryckta eller elektroniska utgåvan, enligt formen: XXXX-XXXX).
När du klistrar in ditt abstract kommer tjänsten att identifiera språket till svenska eller engelska.
Resultatet presenteras som en lista på upp till fem matchande ämnen samt förslag på nya ämnen inom forskningsämesgruppen. Listan kan eventuellt bli lite längre om ämnen delats upp i den senaste revideringen.
Resultatet i listorna är sorterat efter ett mått på i vilken grad ämnet matchas med ditt abstract. Detta mått visas dock inte i resultatet.
En översiktlig beskrivning av den metod enligt vilken resultaten tas fram hittar du här.
Om du vill lämna feedback på tjänsten är du välkommen att höra av dig till ep@ep.liu.se. Bifoga det abstract och/eller ISSN du har angett, och det resultat du förväntade dig.